Zoho Analytics vs Elastic Stack

Solución completa de análisis de datos con amplia integración, análisis avanzado y colaboración

En el mundo actual de los negocios, contar con herramientas de análisis y business intelligence (BI) es fundamental para tomar decisiones informadas y estratégicas. Zoho Analytics y Elastic Stack son dos opciones prominentes en el mercado que ofrecen soluciones de análisis de datos, aunque con enfoques y características diferentes. 

Zoho Analytics se presenta como una solución integral y autogestionada de BI y análisis, mientras que Elastic Stack es una combinación de herramientas diseñadas principalmente para la búsqueda, análisis y gestión de registros distribuidos
En el ámbito de la gestión de relaciones con clientes, elegir la herramienta adecuada puede ser crucial para el éxito de tu negocio. Muchas empresas nos preguntan sobre las mejores opciones disponibles en el mercado.

Por eso, hoy responderemos la siguiente pregunta.

Si estás buscando mejorar la forma en la que gestionas sus clientes y prospectos. Y entonces, existen dos opciones para evaluar:  Zoho Analytics vs Elastic Stack

¿Cuál deberías elegir? ¿Qué opción ofrece más ventajas?

A continuación, examinaremos en detalle las capacidades, integraciones, características de análisis, y más, de ambas plataformas para ayudar a determinar cuál es la opción más adecuada para las necesidades de su negocio.

Comparemos Zoho Analytics y Elastic Stack entre sí y veamos cómo se clasifican.

Zoho Analytics

Elastic Stack

   Integraciones   

Zoho Analytics permite la integración de datos de aplicaciones de terceros como Salesforce, Google Ads, QuickBooks, Zendesk y Facebook, entre otros. Esto facilita a los usuarios importar y analizar datos de diversas fuentes sin complicaciones adicionales, ofreciendo una plataforma centralizada para todas sus necesidades analíticas.

Elastic Stack, por otro lado, se enfoca en datos basados en eventos y API de streaming, como los de Salesforce y Twitter. Utiliza Logstash Input Plugin para la integración de estos datos, lo cual requiere más configuración y conocimientos técnicos por parte del usuario.

   Carga de datos   

Los usuarios de Zoho Analytics pueden cargar datos directamente desde servicios de almacenamiento en la nube populares como Zoho Docs, Google Drive, Box, OneDrive y Dropbox. Esta flexibilidad asegura que los datos siempre estén accesibles y listos para el análisis, sin importar dónde se almacenen.

Elastic Stack no ofrece soporte directo para la carga de datos desde los principales servicios de almacenamiento en la nube, lo que puede ser una limitación significativa para usuarios que dependen de estos servicios para almacenar sus datos empresariales.

   Archivos y feeds   

Zoho Analytics soporta una amplia variedad de formatos de archivos para la carga de datos, incluyendo CSV, TSV, XLS, XLSX, JSON, HTML y XML. Además, permite la importación de datos desde URLs web y servidores FTP, proporcionando una gran versatilidad en la gestión de datos.

Elastic Stack tiene capacidades limitadas en términos de carga de archivos, lo que puede ser una restricción para usuarios que trabajan con diferentes formatos de datos y necesitan una mayor flexibilidad para importar y analizar datos desde diversas fuentes.

   Bases de datos   

Zoho Analytics permite la extracción de datos de una variedad de bases de datos relacionales como SQL Server, MySQL, PostgreSQL y Oracle, entre otros. Esto facilita la integración y el análisis de datos almacenados en estos sistemas, ofreciendo una solución robusta y adaptable.

Elastic Stack no proporciona una conexión directa a bases de datos relacionales. Los usuarios deben ingresar los datos en Elasticsearch y tener un subconjunto de estos datos para conectar con Kibana, lo cual puede añadir complejidad y tiempo al proceso de análisis de datos..

   Modelado  

Zoho Analytics destaca en el modelado y la preparación de datos, permitiendo unir automáticamente tablas, definir búsquedas para relacionar tablas y realizar limpieza de datos. También ofrece capacidades avanzadas de consulta SQL y filtrado, facilitando la preparación de datos para un análisis significativo.

Elastic Stack, aunque es potente en muchos aspectos, requiere habilidades más avanzadas en el manejo de datos para realizar tareas de modelado y preparación, ya que estas deben ser gestionadas principalmente a través de Logstash, lo cual puede ser menos intuitivo y más demandante en términos de conocimientos técnicos.

   Visualización   

Zoho Analytics ofrece una extensa variedad de gráficos y tablas, informes interactivos e intuitivos, tablas dinámicas, vistas resumen, widgets KPI y una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. Además, permite la aplicación de formato condicional, haciendo que la visualización de datos sea rica y personalizable según las necesidades del usuario.

Elastic Stack, específicamente a través de Kibana, ofrece capacidades limitadas en términos de visualización. Aunque permite construir gráficos y tablas, la variedad y la interactividad son menores en comparación con Zoho Analytics, lo que puede limitar la profundidad del análisis visual.

   Análisis Avanzado   

Zoho Analytics incluye un motor de fórmulas para derivar métricas comerciales complejas, capacidades de pronóstico basadas en datos históricos, alertas de datos contextuales, análisis de líneas de tendencia y detección automática de anomalías. Estas herramientas avanzadas permiten a los usuarios descubrir y comprender patrones ocultos y tomar decisiones informadas.

Elastic Stack ofrece algunas capacidades de análisis avanzado, pero carece de un motor de fórmulas robusto y herramientas de pronóstico integradas. Las alertas y la detección de anomalías requieren configuraciones más complejas y un mayor conocimiento técnico, lo que puede ser una barrera para algunos usuarios.

   IA   

Zoho Analytics integra capacidades avanzadas de IA con su asistente inteligente, Zia, que utiliza tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los usuarios a construir visualizaciones y extraer conocimientos de manera automática. Además, ofrece análisis preconstruidos y generación automática de informes y dashboards.

Elastic Stack no cuenta con un asistente de IA similar a Zia. Las capacidades de análisis y generación de informes automáticos son limitadas, lo que significa que los usuarios deben depender más en configuraciones manuales y conocimientos técnicos para extraer información valiosa de sus datos.

¡Comencemos!


¿Cuál es la mejor opción para tus necesidades Zoho Analytics o Elastic Stack?


Zoho Analytics se presenta como una opción más accesible y completa para usuarios empresariales que buscan una solución integral de análisis de datos. Su facilidad de uso, amplias capacidades de integración, herramientas avanzadas de análisis y soporte robusto para visualización y colaboración hacen de Zoho Analytics una opción destacada para aquellos que necesitan obtener insights rápidos y accionables sin la necesidad de profundos conocimientos técnicos. Por otro lado, Elastic Stack, aunque poderoso en el manejo de datos y análisis para usuarios técnicos y desarrolladores, requiere un mayor esfuerzo de configuración y mantenimiento, lo que puede no ser ideal para todos los usuarios. En general, Zoho Analytics es la mejor opción para empresas que buscan una solución de BI y análisis completa y fácil de usar.

¡Comencemos! / Agenda una demostración